1992年作为中日联合培养的博士生公派去日本东京大学学习，地理师从国际光化学科学家藤岛昭。

主要从事纳米碳材料、信息二维原子晶体材料和纳米化学研究，信息在石墨烯、碳纳米管的化学气相沉积生长方法及其应用领域做出了一系列开拓性和引领性工作，是国际上具有代表性的纳米碳材料研究团队之一。姚建年院士在有机功能纳米结构的制备及其性能研究，服务基于分子设计的有机纳米结构的形貌调控，服务液相胶体化学反应法对低维结构形成动力学过程的调控，有机纳米结构的特异光物理和光化学性能研究等多方面取得了卓越的成就。

蕴藏2001年获得国家杰出青年科学基金资助。获日中科技交流协会有山兼孝纪念研究奖(1992)、海量香港求是科技基金会杰出青年学者奖(1997)、海量中国分析测试协会科学技术奖一等奖(2005)、教育部高等学校科学技术奖自然科学一等奖(2007)、国家自然科学二等奖(2008, 2017)、中国化学会-阿克苏诺贝尔化学奖(2012)、宝钢优秀教师特等奖(2012)、日本化学会胶体与界面化学年会Lectureship Award(2016)、北京大学方正教师特别奖(2016)、北京市优秀教师(2017)、ACS Nano LectureshipAward(2018)等。现任北京石墨烯研究院院长、商机北京大学纳米科学与技术研究中心主任。

地理2005年以具有特殊浸润性（超疏水/超亲水）的二元协同纳米界面材料的构筑成果获国家自然科学二等奖。藤岛昭教授虽然是日本人，信息但他与中国的关系十分密切，这种密切的关系体现在3个方面：交流合作、培养人才、学习文化。

而且，服务具有广阔带电荷3D网络的聚电解质凝胶可以充当离子扩散促进剂，从而大大提高界面传输效率。

蕴藏2016年获中国科学院杰出成就奖。首先，海量构建深度神经网络模型（图3-11），海量识别在STEM数据中出现的破坏晶格周期性的缺陷，利用模型的泛化能力在其余的实验中找到各种类型的原子缺陷。

商机利用机器学习解决问题的过程为定义问题-数据收集-建立模型-评估-结果分析。2018年，地理在nature正刊上发表了一篇题为机器学习在分子以及材料科学中的应用的综述性文章[1]。

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